投放稳定期，Target ROAS 如何助力打造获客增长新可能 | Mintegral 投放全指引

在上期 Mintegral 投放全指引内容中，我们提到，对于刚开始投放的开发者，开投后的 24 小时十分关键，是实现高速起量增长的宝贵红利期（点击回顾上期精彩内容）。
而对于已经进入投放稳定期的开发者而言，Target ROAS 智能出价功能，无疑是帮助开发者突破增长瓶颈的关键武器。本期 Mintegral 投放全指引将对 Target ROAS 智能出价功能的应用场景、应用方式、投放过程中的注意事项等内容进行全方位详解，为期望借助 Target ROAS 实现增长突破的开发者，提供全方位指引。

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快速增长不迷路

Q：Target ROAS 是什么？Mintegral 为什么会建议开发者在进入投放稳定期后，开启 Target ROAS 智能出价功能？Target ROAS 是一种基于开发者设定的 ROAS 目标进行实时出价的功能，由算法驱动自动化投放，并基于用户真实价值动态进行出价，同时挖掘优质用户，能够帮助开发者实现获客效率与质量的同步提升。进入投放稳定期的应用往往已经具备一定的用户规模，比起持续拓量，它们还需要通过获取创收能力更强、应用内表现更好的高质量用户，实现更优获客 ROI。因此，能够帮助实现获客“质”、“量”两全的 Target ROAS 智能出价功能，是帮助开发者在稳定期实现新突破的一大利器。

Q：比起我们常用的 CPI 出价，Target ROAS 智能出价有何特别之处？

CPI 与 Target ROAS 之间的区别主要体现在「出价方式」、「适用场景与增长目标」等方面：

出价方式• CPI：CPI 出价要求开发者基于 CPI 目标进行手动出价、调价。• Target ROAS：在 Mintegral 平台上，Target ROAS 智能出价功能可实时预估用户 LTV 价值，在此基础上根据广告主设定的 ROAS 目标进行实时出价，由 Mintegral 平台算法驱动实现自动化投放，无需人力进行子渠道筛选和出价，即可高效获取优质用户，能够有效帮助开发者节省更多的人力和时间。

适用场景与增长目标

• CPI：CPI 出价更关注用户增长量，因此它更适用于上线初期的应用，让开发者在预算有限的情况下实现短期内迅速起量、快速打开市场。

• Target ROAS：Target ROAS 智能出价更注重用户获取的质量，更适合已经拥有一定用户规模、需要通过提升获客质量实现增长突破的应用。

各位开发者可以结合自身产品所处的发展阶段、增长目标等要素进行选择，以收获最优的投放效果。Q：在应用 Target ROAS 智能出价进行投放的过程中，有什么需要注意的问题吗？有什么策略可以帮助我们实现更优的投放效果呢？

要想通过 Target ROAS 实现更优的投放效果，需要结合它的算法逻辑以及投放活动所处的阶段，有针对性地实施对应策略：

第一阶段：数据积累

在广告主开启数据回传后，Mintegral 即会进入样本积累阶段。在这一时期，算法模型需要尽可能多吸收转化数据，进行充分的深度学习。因此，建议各位开发者尽早开启数据全渠道数据回传，让算法能够有更充沛的数据和更大的空间进行机器学习，早日完成模型训练。

第二阶段：正式开投

在这一阶段，广告主即可设定 ROAS 值和原始出价。建议广告主可以根据产品回收曲线、用户 LTV 来合理设置 ROAS 目标，或基于近一周的投放表现，来设定首次目标数值，避免过高的 ROAS 目标压缩跑量空间，影响算法模型的打磨。需要注意的是，开发者的原始出价最好不要太低，建议设置为 CPI 的 120%，以帮助算法模型在冷启动期间获得更多用户样本，推动后续起量。

第三阶段：稳中求长进入稳定投放后，不断优化的算法模型会帮助投放活动围绕 ROAS 目标获取更多优质用户。在这一阶段，开发者可以筛选历史表现优异、互动表现出色的素材进行投放，进一步提升投放效果。

在素材制作方面，中小开发者可以考虑应用第三方工具平台提升素材制作的效率、优化素材制作效果。自动化创意制作平台 Playturbo，能够帮助开发者高效节省人力、时间，让开发者在无需代码的大前提下，轻松、高效制作可玩素材，实现高效投放。

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立即开启试用

Q：这样听起来，Target ROAS 确实能够为我们带来更多优质用户。如果我们想同时提高获客量级，我们又该怎么做呢？

要想实现获客数量与质量之间的平衡，开发者可以考虑同时应用「Target ROAS」和「CPI」进行投放，各取所长，保质又保量。

值得注意的是，在实施组合式出价的过程中，开发者从应用发展阶段、增长目标等多个维度出发，对两个出价模式进行科学的预算分配。 

针对新发行的应用，开发者可以适当提高分配给 CPI 的预算，以推动快速起量、打开市场。 

针对已有一定用户规模、需要提升获客质量的成熟产品，开发者可以考虑将更多预算用于 Target ROAS 投放，获取优质用户，提升获客 ROI。

Q：在开跑初期，如果获客量级一直不达预期或者回收不达标，应该从什么角度去进行问题排查呢？

针对开跑初期存在的“量级不理想”与“回收不达标”两大问题，建议开发者可以从以下角度进行问题排查：

获客量级不达预期

开发者可检查自身设定的 ROAS 目标是否合理。如上文所言，过高的 ROAS 目标会导致算法模型可触达的用户群体受限，从而影响获客量级，出现冷启动过后获客量级断崖式下跌的情形。

如排查出是该因素导致开跑初期量级不理想，开发者可及时检查当前设定的 ROAS 目标，与此前 ROAS 相比是否过高。

如果存在设定过高的情况，开发者可以及时降低设定目标，等稳定起量后再逐步提高，建议单次目标调整的幅度不要超过 5%，以免导致获客量级的再度下跌。

开跑初期起量顺利，但回收不达标

若开发者在开跑初期能够起量，但是存在回收不达标的情况。

针对这一情况，开发者可以查看在算法模型的冷启动期间，是否存在“预算不足”、“投放渠道没有覆盖目标用户”等情形，导致算法模型的学习样本质量不佳，难以在投放的过程中命中目标用户，导致回收效果无法达到预期。

要想解决这一问题，开发者可考虑及时通过“提高预算”、“调整投放渠道”等方式进行优化，提高算法模型学习样本质量，提升模型学习效果，实现投放升级。

另外，算法模型的学习期一般需要 7~14 天，开发者需要给模型足够的时间与耐心，重点观察模型进入稳定期后的投放效果，以确保监测结果的合理性。Q：如果在稳定投放一段时间后，出现了比较大的波动，我们需要怎么解决呢？

如果在投放稳定期出现了一定的增长波动，开发者可以考虑从以下几个方面进行问题排查并实施优化：

• 确认产品增长阶段：查看是否所有渠道都存在增长乏力的现象，还是仅出现在个别渠道中；

• 检查投放素材表现：查看投放素材的 IVR （每展示下载率）以及 CTR 转化表现，如转化表现下降，建议开发者可以对投放素材进行迭代；

• 检查投放目标与预算调整情况：如近期有调整过的 Target ROAS 投放目标与预算，开发者可以考虑恢复原目标与预算，减少对智能算法模型的人工干预。

如在进行了以上排查操作后依旧无法确认存在的问题，可联系您的 AM 或商务寻求指导或协助，或通过 [e-mail] 联系我们。

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10 亿+ 全球下载，80+ 款手游；

代表游戏：
Attack Hole - Black Hole Games、Fight For America: Country War、Merge & Fight - Dinosaur Game

Mintegral Target ROAS
增长表现：

25%

D0 ROAS
涨幅

74%

Target ROAS
投放预算占比峰值

（点击查看大图）

5 亿+玩家，2.5 亿+月活

代表游戏：
Kick the Buddy、Tomb of the Mask、Bowmasters - Multiplayer Game

Mintegral Target ROAS
增长表现：

58%

D0 ROAS
涨幅

87%

来自 Target ROAS
安装占比

7.4 倍

投放预算
占比提升

（点击查看大图）

全球下载量超 6 亿，覆盖国家 100+；

代表游戏：
《茶叶蛋大冒险》、《出家模拟器》

Mintegral Target ROAS
增长表现：

（点击查看大图）

东南亚地区 Top 3 游戏发布商，全球超 5 亿下载；

代表游戏：
Stick Hero: Tower Defense、Where is He: Hide and Seek、Galaxy Attack: Space Shooter

Mintegral Target ROAS
增长表现：

（点击查看大图）

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